أصدرت شركة ميسترال الأوزان الخاصة بأحدث نموذج ذكاء اصطناعي رائد وواسع النطاق لديها (المصدر باللغة الإنجليزية)، "Mistral Large 4" (ML4)، الملقب باسم "Le Chonk"، مدعية تحقيق تحسينات في البرمجة والدفاع السيبراني، في وقت تسعى فيه أوروبا إلى بناء بدائل للتكنولوجيا الأمريكية والصينية.
اعلان
وتقول الشركة الفرنسية إن النموذج هو "أفضل نموذج مفتوح للبرمجة القائمة على الوكلاء في العالم"، وإنه يقدّم للشركات والحكومات "قدرات دفاع سيبراني في مجال الذكاء الاصطناعي المتقدم يمكنهم امتلاكها والتحكم الكامل بها"، بما في ذلك القدرة على "اكتشاف التهديدات السيبرانية وتحليلها والاستجابة لها عبر الشفرة والبنية التحتية لتقنية المعلومات".
ويأتي هذا الإصدار بعد معاينة أولية لـ ML4 في السادس من أكتوبر. ومنذ ذلك الحين، أمضت ميسترال الأسابيع الثلاثة الماضية في تعزيز تعلم النموذج، واختباره مع العملاء والشركاء في ظروف واقعية.
وقال بيار ستوك، نائب رئيس العلوم في ميسترال، إن "ML4 OSS يُظهر قدرة فريق العلوم لدينا على الابتكار بسرعة. وبالبناء على معاينة ML4، يواصل إصدار الأوزان المفتوحة تدريب التعلم المعزز ويحقق مكاسب كبيرة من دون أي مؤشرات على التشبع".
وأضاف: "في أقل من ثلاثة أسابيع ضمن دورة التعلم المعزز نفسها، دمجنا ملاحظات العملاء عبر إدخال اثنين من أوضاع الاستدلال الإضافية، مع جعل ML4 أكثر كفاءة وقابلاً للتخصيص".
وتقول ميسترال إن الإصدار الأحدث من ML4 ينافس نماذج مفتوحة رائدة أخرى في مجال البرمجة، بينما يستخدم عدداً من الرموز أقل بنسبة 47% في المتوسط لكل مهمة مقارنة بالنموذج الصيني GLM-5.3. كما ارتفعت نتيجته في اختبار "Terminal-Bench 4.0"، الذي يقيس قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على تنفيذ مهام البرمجة في بيئة الطرفية، من 28% إلى 41% بعد جولة تدريب إضافية.
ويأتي الإصدار أيضاً في وقت تواجه فيه أوروبا تهديدات متزايدة في مجال الأمن السيبراني، مثل ثغرة أمنية أخيرة في لغة البرمجة PHP كُشف عنها باستخدام الذكاء الاصطناعي، إضافة إلى الهجمات السيبرانية الأخيرة التي استهدفت الحكومة البلجيكية والحكومة النرويجية.
مزيد من التحكم في الذكاء الاصطناعي
إتاحة أوزان النموذج تمكّن المؤسسات من تنزيله وتشغيله على البنية التحتية الخاصة بها، بدلاً من الاعتماد حصراً على خدمة مستضافة لدى مزوّد خارجي.
وقد يكون هذا مفيداً بشكل خاص للشركات التي تتعامل مع معلومات حساسة، مثل الشفرة البرمجية المملوكة لها، والتي لا ترغب في مشاركتها مع خدمة ذكاء اصطناعي خارجية.
ومن شأن ذلك أن يمنح المؤسسات تحكماً أكبر في مكان تشغيل النموذج وكيفية دمجه في أنظمتها، رغم أنها ستظل بحاجة إلى عتاد مناسب وخبرات تقنية لتشغيله بأمان.
وتقول ميسترال إن المؤسسات التي تشغّل ML4 على بنيتها التحتية الخاصة لن تواجه أيضاً خطر أن يقوم مزوّد خارجي بتقييد الوصول إلى النموذج أو تعطيله.
وتأتي هذه الخطوة في ظل مخاوف من اعتماد أوروبا على مزوّدي الذكاء الاصطناعي الأمريكيين. ففي يونيو، أمرت إدارة ترامب شركة "Anthropic" بتعليق الوصول إلى نموذجيها "Fable 5" و"Mythos 5" للمواطنين الأجانب.
ورُفعَت القيود لاحقاً عن "Fable 5"، بينما ظل الوصول إلى "Mythos 5" مقتصراً على منظمات محددة. وقد أبرزت هذه الحادثة كيف يمكن للقرارات المتخذة خارج أوروبا أن تؤثر في الوصول إلى خدمات ذكاء اصطناعي متقدمة.
طموحات أوروبا في مجال الذكاء الاصطناعي
ما زالت أوروبا متأخرة عن الولايات المتحدة والصين في تطوير النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي والموارد اللازمة لبنائها.
تُعد ميسترال من أبرز مطوري الذكاء الاصطناعي في أوروبا، لكن تقييمها المعلن البالغ نحو 24 مليار دولار (20.9 مليار يورو) يظل أدنى بكثير من تقييمات منافسيها الأمريكيين "OpenAI" و"Anthropic". [إدراج تقييمات موثوقة ومؤرخة مع المصدر.]
وتؤكد ميسترال أنه رغم التفاوت في الموارد، فإن "ML4 أصبح الآن أفضل نموذج مفتوح بُني في الغرب".
وقد جرى تدريب النموذج على 3.800 من وحدات المعالجة الرسومية "Grace Blackwell" التابعة لشركة "Nvidia" الأمريكية في مراكز بيانات ميسترال في أوروبا. وتقول الشركة إن ML4 يحقق "أداءً في صدارة ما هو متاح"، مع تعبئة "جزء بسيط فقط من القدرة الحاسوبية ورأس المال الذي ترصده المختبرات المغلقة" مثل "OpenAI" و"Anthropic".
وقد تمنح البنية التحتية الأوروبية للنموذج العملاء تحكماً تشغيلياً أكبر، لكن اعتماده على شرائح "Nvidia" يوضح استمرار اعتماد أوروبا على مزوّدين أجانب لتأمين أجزاء أساسية من سلسلة إمداد الذكاء الاصطناعي.
وقال آرثر مينش، الرئيس التنفيذي الشريك المؤسس لميسترال، إن "المصادر المفتوحة ضرورية لضمان ألا ينتهي الأمر بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي في أيدي عدد قليل من الفاعلين فقط".
وأضاف: "جمعت مختبرات أخرى مئات المليارات لتطوير قدرات مماثلة؛ أما ميسترال فجمعت خلال ثلاث سنوات ما يقارب ستة مليارات دولار".
وتابع: "تصدّرنا عالمياً في كفاءة الاستخدام الحاسوبي، ووسعنا الفجوة بين ميسترال وغيرها من المختبرات في هذا المجال. نهجنا يقوم على تقديم علم عالي الجودة ووضع نتائجه في متناول الجميع".
نموذج من الجيل الأحدث
يضم نموذج ML4 ما مجموعه 1.05 تريليون من المعاملات، لكنه ينشّط نحو 52 ملياراً منها فقط، وفقاً لميسترال. وهذا يعني أنه لا يستخدم جميع معاملاته في كل مهمة، ما يساعده على معالجة الطلبات بكفاءة أكبر.
ويقدّم النموذج أيضاً ثلاثة أوضاع للاستدلال - منخفض ومتوسط وعالٍ - ما يسمح للمستخدمين بضبط عمق الاستدلال بما يتناسب مع المهمة، من الطلبات اليومية إلى المشكلات الأكثر تعقيداً.
وتقول ميسترال إن ML4 يمكنه تحويل المخططات ثنائية الأبعاد (2D) إلى نماذج ثلاثية الأبعاد (3D) قابلة للاستخدام عبر برمجيات التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD)، وتحليل كميات كبيرة من البيانات لدعم اتخاذ القرارات المالية، واستخدام صور الأقمار الاصطناعية واللقطات الجوية لرصد حرائق الغابات، وتتبع صحة المحاصيل، ومراقبة المخاطر التي تهدد خطوط نقل الكهرباء.
وتقول الشركة الفرنسية إن إصدار ML4 يأتي في إطار جيل جديد من النماذج يشمل جميع الأنماط، وإنها تخطط لإطلاق مزيد من النماذج من هذا الجيل في الأشهر المقبلة.
وأصبح النموذج متاحاً الآن عبر واجهة برمجة تطبيقات ميسترال (API)، في حين يمكن تنزيل أوزانه من منصة "Hugging Face".
التعليقات 0
كن أول من يعلق على هذا الخبر