عقولنا غير مجهزة لمواكبة الذكاء الاصطناعي

في عالم متغير بسرعة، يجد البشر أنفسهم في مواجهة تحديات جديدة في فهم العقل البشري وتقنيات الذكاء الاصطناعي. يعتبر نوربرت فينر، المعروف باسم "أب علم السبرانية"، أن الفكر في كل عصر يعكس تقنيته. خلال القرن الماضي، كان فكرنا منعكساً في أجهزة الحواسيب، بما في ذلك تلك المستخدمة في صناعة الذكاء الاصطناعي. يرى ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لشركة ديب مايند، أن الدماغ هو "تقريب بيولوجي لآلة تورينج". ويصف إيلون مسك الأمر بشكل أكثر صرامة، حيث يقول إن الناس يجب أن يفكروا في الدماغ على أنه حاسوب بيولوجي.

الدماغ أكثر تعقيداً من الحاسوب

ومع ذلك، يعتبر البشر أكثر تعقيداً من المقارنة البسيطة مع الحواسيب التي تعطينا الفضل - وأكثر من ذلك بكثير مما يبدو أن معظم صناعة الذكاء الاصطناعي تقدره. وكلما دفعت منتجاتهم بعيداً في الثقافة، يساعد ذلك في تفسير لماذا يسببون فوضى كبيرة. يبدو أن الذكاء الاصطناعي يشبه إلى حد ما نسخة معرفية من الهوت دوج: إنه يجذبنا في اللحظة، لكنه يؤثر سلباً على صحة واستدامة الأنظمة المعرفية التي تطورنا على مدار عدة آلاف من السنين.

علم الأعصاب والتاريخ التطوري

لفهم المشكلة، سنحتاج إلى بعض المعرفة في علم الأعصاب وتاريخ التطور البشري. فكرة أن الأدمغة هي حواسيب تعود إلى آلان تورينج، وتنص على أن الفكر هو عملية ثلاثية: مدخلات، حساب، ومخرجات.ومع ذلك، يعتقد جون فون نيومان، أحد الأشخاص المؤسسين لتطوير الحواسيب وعلوم الحاسوب، أن نموذج الحوسبة قد لا يصل إلى التعقيد الاستثنائي للنظام العصبي البشري.

النظام البيولوجي للدماغ

يجادل بول سيسك، عالم أعصاب في جامعة مونتريال، أن أدمغتنا ليست معالجات معلومات، بل أنظمة تحكم بالتغذية الراجعة. لا تستقبل أجسامنا فقط المدخلات، بل تتخذ إجراءات لتعديل ما هي هذه المدخلات، بناءً على الخيارات المتاحة. يعتبر هذا النهج أكثر دقة في وصف كيفية عمل الدماغ، حيث يركز على التفاعل بين الجسم والبيئة، بدلاً من محاولة فهم الدماغ كحاسوب منعزل.

في الخلاصة، يعتبر فهم الدماغ ك نظام بيولوجي معقد أكثر دقة من النموذج الحاسوبي البسيط. يحتاج هذا الفهم إلى مزيد من البحث والدراسة، ولكن من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى أن يأخذ في الاعتبار التعقيدات البيولوجية للدماغ البشري. مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، من المهم أن ندرك أن الأدمغة البشرية ليست حواسيب بسيطة، بل أنظمة بيولوجية معقدة تتطور على مدار ملايين السنين.